LLINE101Chat台灣在地 LINE AI 知識助理
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Case Study

用北科大公開資料建立 RAG 問答助理

這個 Demo 使用公開資料建立 LINE 文件問答助理,目標是驗證 RAG 是否能回答招生、學程與制度類問題,並附上來源供使用者追溯。

Problem

學校與系所常有重複行政問題,例如學程差異、申請資格、表單與修業規定。人工回覆容易重複、耗時,也需要查找不同公告。

Data source

以北科大創新前瞻科技學院 iFIRST 相關公開文件與頁面作為資料來源,整理成人工智慧、資訊安全、半導體三個知識集合。

System design

使用文件切分、向量檢索、來源引用與 Local Ollama LLM backend,透過 LINE 入口讓使用者直接提問。

Test questions

測試問題包含學程分類、申請方式、課程資訊、FAQ 與文件來源追溯。測試重點不是回答漂亮,而是能否根據正式資料回答。

Result

Demo 可展示 LINE 問答、文件檢索、來源引用與多知識集合切換,適合作為教育單位或招生 FAQ PoC 的起點。

Limitations

公開資料不等於正式內部知識庫;若要正式上線,仍需由單位確認最新文件、權限、更新流程與錯誤修正機制。

Next improvement

加入管理者更新流程、使用紀錄、更多真實問題集與正式 demo 影片,讓單位更容易評估 ROI。

想用你的公開文件或內部 FAQ 做類似 PoC?

準備 20-40 頁文件與真實問題,我們可以先判斷是否適合做 1-2 週 AI 助理 PoC。

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