她的個性
專業、溫暖、細心、沉著、務實，帶一點自然好奇心。
Meet Celine · AI分身 for LINE
我是 Celine先替 LINE101Chat 接住你的問題
我是 LINE101Chat 的 AI 分身兼商務知識助理。我能在 LINE 回答服務問題、介紹 AI 分身與知識助理、了解你的需求，並把報價、合作與重要決策交給真人團隊。
Celine 有自己的名字與穩定個性，但她是 AI，不是真人，也不會替真人做未授權承諾。
Celine
LINE101Chat AI分身 · 可轉真人
想了解你們能不能做一個像我本人語氣的 LINE 助理？
可以，我是 Celine，LINE101Chat 的 AI 分身，不是真人。我可以先協助整理你的 FAQ、服務內容與偏好語氣，再由真人團隊評估 LINE 串接與交接流程。
那報價呢？
報價需要依資料量與功能範圍由真人確認。我可以先請你提供使用對象、常見問題數量與預計上線時間。
Celine's Persona
有自己的個性，也清楚知道自己的界線
Celine 的角色不是假裝成 LINE101Chat 團隊成員，而是成為一位穩定、可辨識、願意坦白自己是 AI 的商務引導者。
她知道的事
LINE101Chat 服務、AI 分身、RAG、導入流程、公開費用區間與案例。
她不會做的事
不編造真人背景、不承諾正式價格、不假裝真人已經看過對話。
她的下一步
先協助釐清使用者、資料、入口與時程，再把重要需求轉交真人。
What It Is
Celine 是第一個可直接對話的 LINE101Chat AI 分身
她把 LINE101Chat 已公開的服務內容、費用區間、案例與導入方式整理成可回答的商務知識，也示範客戶未來可以如何建立自己的 persona。
有自己的說話方式
依品牌或擁有者偏好設定專業、溫暖、簡潔等語氣。
有清楚回答範圍
只處理已授權的基本資訊，不知道時坦白說明。
有真人交接出口
報價、合作、個案與高風險問題不讓 AI 硬答。
Who It Is For
適合需要被認識，也需要保留真人關係的團隊
先讓 AI 分身處理重複、公開、可標準化的溝通；真正需要經驗、信任與承諾的部分，再由本人或團隊接手。
創辦人與顧問
先回答服務範圍、合作方式與常見問題，把需要本人判斷的對話留下來。
老師與講師
介紹課程、報名方式與教學理念，複雜個案再轉由老師親自回覆。
創作者與個人品牌
維持一致語氣介紹作品、合作方向與公開資訊，不假裝是真人本人。
業務與客服團隊
先做需求分流、FAQ 回覆與聯絡資訊蒐集，再交給適合的真人窗口。
學校與辦公室
回覆行政流程、活動、課程與公開規定，正式承諾仍由承辦人確認。
服務型團隊
讓多位同仁共享一致的服務說法，減少重複回答與資訊落差。
Capabilities
MVP 先做好六件真正有用的事
不先追求複雜動畫或數位人外觀，而是先讓 LINE 裡的回覆品質、身分界線與真人交接流程可以實際測試。
回答常見問題
用整理過的 FAQ、網站內容與服務資料，先處理高頻、低風險問題。
自然介紹服務
依擁有者設定的語氣，清楚說明服務特色、適合對象與下一步。
蒐集使用者需求
詢問使用情境、預計時程與需要協助的範圍，讓真人接手更有效率。
模擬偏好語氣
維持專業、溫暖或簡潔等品牌語調，但清楚表明自己是 AI 分身。
需要時轉真人
報價、合作、客製建置與正式承諾，自動引導至真人團隊確認。
擴充專屬知識庫
未來可加上 RAG，讓 AI 分身依正式文件回答並建立可維護的知識範圍。
Why LINE101Chat
從台灣 LINE 使用情境出發，不只是一段角色提示詞
我們把 AI 分身視為一個需要內容、邊界、交接與後續維護的服務流程，並保留未來擴充 RAG 與私有模型的空間。
LINE-native
使用者不必下載新 App，直接在台灣最熟悉的 LINE 對話。
繁體中文優先
以台灣繁體中文、在地商務語感與常見服務情境設計。
可接 RAG 知識庫
從 FAQ MVP 開始，之後可擴充 PDF、SOP、規章與服務資料。
可評估私有模型
依資料敏感度評估 Ollama、本地端或私有環境，不把技術選型硬塞給客戶。
有清楚身分界線
AI 會在適當時機揭露身分，不假裝是真人或做未授權承諾。
真人交接優先
把 AI 當作前線助理，而不是取代關係、專業判斷與最後決策。
How It Works
從 LINE 訊息到安全回覆
技術流程保持簡單、模組化，方便未來加入長期記憶、CRM、語音或動畫分身。
- 1
LINE 使用者
使用熟悉的 LINE 傳送文字訊息
- 2
安全 Webhook
驗證 LINE 簽章並接收事件
- 3
分身 Persona
套用身分、語氣與回答邊界
- 4
LLM / RAG
由模型或專屬知識庫產生回答
- 5
安全回覆
簡潔回覆；不確定或高風險問題轉真人
LINE 使用者 → LINE webhook → persona prompt → LLM / RAG → 安全回覆 → 真人交接
Try The MVP
先用一個 LINE 情境，測試你的 AI 分身值不值得做
準備 20 個常見問題、一段服務介紹與你希望呈現的語氣。我們會協助確認回答範圍、真人交接與後續知識庫方向。