可試用 Demo
iFIRST 文件問答 Demo
以北科大 iFIRST 公開文件展示招生、規章與表單資訊如何變成可在 LINE 查詢、能附來源的 AI 知識助理。
此帳號用於能力展示；正式學校規定仍以官方公告與辦公室回覆為準。
線上試用 Demo9 秒 LINE AI 知識助理短片
別再手動回答一樣的 LINE 問題
把 FAQ、PDF、SOP 和網站資料交給 LINE101Chat。客戶一問，AI 就能根據你的知識內容直接回答。
預約討論 AI 助理LINE Chatbot Demo
先看三種 LINE AI 助理情境
從 iFIRST 文件問答、LINE101Chat 商務詢問到 101recipe 食譜案例，先用具體情境理解文件如何變成 LINE 裡的即時回答。
商務帳號
LINE101Chat 商務詢問 Bot
用來詢問 LINE 自動客服、企業知識庫問答、文件盤點、PoC 規劃，以及雲端或本地端部署評估。
服務詢問請使用此商務帳號，避免與案例 Demo 帳號混用。
加入 LINE 詢問食譜案例
101recipe Chatbot
以食譜課程與 PDF 資料庫為情境，展示通行碼授權、本機索引與 LINE / Web 雙入口如何做成查找助理。
授權查找 Demo；可下載檔案仍依通行碼範圍與服務約定為準。
查看食譜案例應用場景
先從一個重複問題最多的場景開始
學校招生、企業客服、內部 SOP、觀光旅遊與 HR 新人訓練，都可以先用一份文件和一組真實問題評估。
學校招生
招生 FAQ、系所規章、表單、截止日與國際學生常見問題。
企業客服
LINE 自動客服、產品 FAQ、服務流程、價格與交付說明。
內部 SOP
SOP 查詢、表單位置、操作注意事項與部門內部知識。
觀光旅遊
交通、票券、報到、在地服務與旅客常見問題。
HR / 新人訓練
新人報到、請假福利、IT 常見問題與行政制度查詢。
常見痛點
每天重複回答的問題，其實可以先整理成 LINE 知識助理
LINE101Chat 先從客服、行政、招生、HR 或服務現場最常遇到的問題開始，把既有文件變成可查詢、可追溯、可維護的回答流程。
重複問題太多
行政、客服與窗口每天回答同樣問題，時間被切得很碎。
文件散落各處
FAQ、SOP、表單與規章分散在不同資料夾，查找成本高。
新人訓練成本高
制度與經驗難以快速傳承，新人需要反覆問資深同仁。
LINE 客服回覆慢
客戶與使用者都習慣用 LINE，但人力無法 24/7 回覆。
資料不適合隨便外流
合約、SOP、客戶資料與內部知識需要清楚的存取邊界。
重要知識只存在資深員工腦中
關鍵知識沒有被整理成可查詢的系統，離職或調動就流失。
核心服務
用商務場景說清楚，不只是一個會聊天的 Bot
LINE101Chat 專注在 LINE 自動客服、企業知識庫問答、文件 / SOP 查詢，以及可先驗證價值的小型 PoC。
信任設計
讓 LINE AI 助理回答得有根據、用得順、容易先驗證
對台灣企業與學校來說，重點不是技術名詞，而是答案是否根據文件、使用者是否願意用、內容是否能維護，以及是否能先用小範圍 PoC 控制風險。
根據來源回答 / Source-grounded answers
回答優先根據整理過的文件與資料來源，方便追查、修正與更新，降低憑空回答的風險。
LINE 原生流程 / LINE-native workflow
使用者不需要學新系統，直接在熟悉的 LINE 提問；後端再依需求管理文件、權限與紀錄。
繁體中文支援 / Traditional Chinese support
以繁體中文與台灣在地用語優先設計，適合客服、招生、HR、觀光與服務現場使用。
小型 PoC 優先 / Small PoC first
先用一份 FAQ、PDF 或 SOP 與真實問題做小型 PoC，確認價值後再擴大文件與場景。
技術流程
AI 知識助理是怎麼建立的？
不是把文件丟給 AI 就結束，而是把資料整理、搜尋、回答、權限與維護流程設計成一套可長期使用的系統。
重點不是讓 AI 自由發揮，而是讓 AI 在指定文件與權限範圍內回答。這樣才能兼顧速度、可追溯性與資料安全。
從文件到 LINE 回答的流程
- 1
文件 / FAQ / SOP
- 2
資料整理
- 3
AI 知識庫
- 4
LINE 提問
- 5
根據來源回答
- 6
持續維護
1
整理文件
先盤點 FAQ、PDF、SOP、表單、網頁或內部知識，確認哪些內容適合讓 AI 助理回答，哪些內容需要保留人工判斷。
2RAG / 向量搜尋
建立知識庫
將文件切分成可搜尋的段落並建立索引，讓系統能快速找到和問題最相關的內容。
3
接上 LINE 入口
使用者不需要學新系統，直接在 LINE 提問；後端再根據問題搜尋知識庫並整理回答。
4
根據來源回答
回答會優先依據整理過的文件內容，並保留來源線索，方便日後追查、修正與更新。
5
權限與資料邊界
依文件敏感度規劃雲端、本地端或私有化部署，也可以設計 passcode、角色或資料範圍控管。
6
測試、修正與維護
用真實問題測試回答品質，持續補文件、修正答案與更新知識庫，讓 AI 助理逐步變得更實用。
想知道自己的文件適不適合做成 LINE AI 助理？
先從一份最常被查詢的 FAQ、PDF 或 SOP 開始，確認回答品質與實際使用情境後再擴大。
台灣市場信任
北科大工程背景，為台灣 SME 做務實導入
導入 AI 不只是 demo 漂亮，更要符合台灣公司對預算、維護、資料安全與可追溯答案的要求。
北科大工程背景
工程團隊來自 NTUT（國立台北科技大學 / 北科大），熟悉台灣企業對務實、穩定與可維護系統的期待。
台灣 SME 導入節奏
先做 2-3 週小範圍 PoC，再用 4-6 週正式上線，避免中小企業一開始就承擔過大的導入風險。
雲端與本地端都可規劃
可依文件敏感度、預算、IT 維運能力與使用量，選擇雲端代管、本地端主機或私有雲部署，讓資料留在可控範圍。
導入流程
導入流程
先用小範圍 AI 助理 PoC 驗證文件品質、LINE 查詢體驗與效益，再依資料敏感度決定雲端、本地端或私有化部署。
- 1
需求訪談
- 2
文件盤點
- 3
資料整理
- 4
建立 AI 知識庫
- 5
LINE / Web 入口串接
- 6
測試與修正
- 7
上線與維護
可衡量效益
可以帶來什麼效益？
成效會依文件品質與問題量而不同。我們會以實際問題測試，避免只看展示效果。
減少重複問答與文件搜尋時間
讓同仁在 LINE 裡快速查公司知識
提升回覆速度
降低新人查制度與問流程的負擔
保留組織知識
讓行政、客服與窗口少做重複查找
讓常見問題有一致的文件依據
讓使用者在非上班時間也能先查詢公開或授權資訊
先用雲端快速驗證，再依敏感度評估本地端部署
信任與維護
把 AI 導入做得務實、可追溯、可維護
企業 AI 知識助理的價值不只在會回答，而是在能否回答得準、能否追溯來源、能否保護資料邊界，並被團隊長期維護。
來源引用
讓使用者知道答案根據哪份文件，方便追溯與修正。
北科大工程背景
NTUT（國立台北科技大學 / 北科大）工程團隊，適合需要在地信任感的台灣 SME 市場。
資料保密
敏感文件可評估本地端、私有雲與權限控管，降低公司資訊外流風險。
可衡量效益
以問題量、回覆速度、人工處理時間與使用紀錄判斷成效。
導入節奏清楚
先從需求評估與 PoC 開始，再逐步擴充場景與文件。
